코딩 테스트 초보자도 10분 만에 끝내는 프로그래머스 레벨1 간단하게 해결하는 방법
목차
- 프로그래머스 레벨1 해결을 위한 기초 마음가짐
- 문제 해결 속도를 높이는 핵심 문법 5가지
- 알고리즘 사고력을 키우는 단계별 접근법
- 코드 가독성과 효율성을 잡는 실전 꿀팁
- 시간 단축을 위한 라이브러리 활용 전략
- 자주 실수하는 예외 케이스 처리 방법
프로그래머스 레벨1 해결을 위한 기초 마음가짐
프로그래머스 레벨1은 복잡한 알고리즘 지식보다는 기본적인 문법 활용 능력과 문제 이해도를 측정하는 단계입니다.
- 문제 지문을 꼼꼼히 읽기: 레벨1 문제는 지문 안에 힌트와 제약 사항이 모두 포함되어 있습니다.
- 입출력 예시 분석: 지문이 이해되지 않을 때는 입출력 예시를 직접 손으로 계산하며 규칙을 찾습니다.
- 완벽한 코드보다 정답 우선: 처음부터 가장 효율적인 코드를 짜려 하기보다 일단 정답을 맞히는 것에 집중합니다.
- 언어의 기본 기능 활용: 특정 알고리즘을 구현하려 애쓰기보다 언어가 제공하는 기본 함수를 적극 활용합니다.
문제 해결 속도를 높이는 핵심 문법 5가지
프로그래머스 레벨1 간단하게 해결하는 방법의 핵심은 자주 사용되는 문법을 숙달하는 것입니다.
- 배열(Array) 및 리스트(List) 조작
- 요소 추가 및 제거(push, pop, append)
- 배열 자르기 및 합치기(slice, concat)
- 특정 값의 인덱스 찾기(indexOf, findIndex)
- 문자열(String) 처리
- 대소문자 변환(toUpperCase, toLowerCase)
- 문자열 치환 및 제거(replace, split, join)
- 문자열 내 특정 패턴 검사
- 반복문(Loop) 최적화
- for문뿐만 아니라 map, filter, reduce 같은 고차 함수 사용
- 필요 없는 반복을 줄이는 break와 continue 활용
- 조건문(Condition)
- if-else의 중첩을 줄이는 switch문 또는 삼항 연산자 활용
- 논리 연산자(&&, ||)를 통한 조건 단순화
- 데이터 타입 변환
- 숫자를 문자열로, 문자열을 숫자로 자유롭게 변환
- 실수형 연산 시 소수점 처리(Math.floor, Math.round)
알고리즘 사고력을 키우는 단계별 접근법
무작정 코드를 작성하기보다 체계적인 순서에 따라 접근하면 훨씬 빠르게 해결할 수 있습니다.
- 요구사항 명확화
- 입력값의 범위와 데이터 타입을 확인합니다.
- 출력값이 배열인지, 숫자인지, 문자열인지 파악합니다.
- 의사코드(Pseudo-code) 작성
- 논리 흐름을 한국어나 간단한 문장으로 적어봅니다.
- 반복문이 필요한 구간과 조건문이 필요한 구간을 구분합니다.
- 최소 단위 구현
- 한 번에 전체를 짜지 말고 작은 기능 단위로 구현합니다.
- 중간중간 출력(print, console.log)을 통해 값이 예상대로 나오는지 확인합니다.
- 엣지 케이스 확인
- 빈 배열, 0, 음수, 아주 큰 수 등 예외적인 상황을 대입해 봅니다.
코드 가독성과 효율성을 잡는 실전 꿀팁
단순히 맞히는 것을 넘어 간결한 코드를 작성하는 것은 프로그래머스 레벨1 간단하게 해결하는 방법의 정수입니다.
- 변수명에 의미 부여: a, b, c 대신 sum, count, result처럼 목적을 알 수 있는 이름을 사용합니다.
- 중복 코드 제거: 비슷한 로직이 반복된다면 별도의 함수로 분리하거나 루프 구조를 재검토합니다.
- 내장 함수의 조합: filter와 map을 체이닝(Chaining)하여 코드를 한 줄로 줄여봅니다.
- 객체(Object) 활용: 조건이 많을 때는 if문 대신 객체(Key-Value)를 사용하여 매핑합니다.
- 불필요한 변수 선언 지양: 한 번만 쓰고 버려지는 변수는 인라인으로 처리하여 가독성을 높입니다.
시간 단축을 위한 라이브러리 활용 전략
언어별로 제공되는 표준 라이브러리를 잘 사용하면 구현 시간을 획기적으로 줄일 수 있습니다.
- 정렬(Sorting)
- 기본 sort 함수를 사용하되, 오름차순과 내림차순 기준을 정확히 설정합니다.
- 객체 배열을 특정 필드 기준으로 정렬하는 법을 익힙니다.
- 수학 함수(Math)
- 최대값(max), 최소값(min)을 직접 비교하지 말고 Math 함수를 사용합니다.
- 제곱근(sqrt)이나 절대값(abs) 계산 시 활용합니다.
- 집합(Set) 및 맵(Map)
- 중복 요소를 제거해야 할 때는 배열보다 Set 자료구조를 우선 고려합니다.
- 빈번한 탐색이 필요할 때는 Key-Value 구조인 Map을 사용하여 시간 복잡도를 낮춥니다.
- 날짜(Date) 처리
- 요일 계산이나 날짜 차이 계산 시 내장된 Date 객체의 메서드를 활용합니다.
자주 실수하는 예외 케이스 처리 방법
정답률을 높이기 위해서는 실패하는 테스트 케이스를 분석하고 보완하는 과정이 필수적입니다.
- 정수 나눗셈의 결과: 소수점 이하를 버려야 하는지, 반올림해야 하는지 문제를 재확인합니다.
- 문자열 비교: 대소문자 구분이 있는지, 공백 문자가 포함될 수 있는지 체크합니다.
- 시간 초과 방지: 레벨1에서도 2중 반복문을 남발하면 데이터 크기에 따라 시간 초과가 발생할 수 있습니다.
- 초기값 설정: 합계를 구할 때는 0, 곱셉을 할 때는 1로 초기화하는 등 기초적인 실수를 방지합니다.
- 문제의 제약 조건: ‘n은 10,000 이하의 자연수’와 같은 조건을 보고 자료형의 범위를 고려합니다.
효율적인 학습을 위한 실천 가이드
실력을 빠르게 향상시키려면 문제를 푸는 방식 자체를 최적화해야 합니다.
- 다른 사람의 풀이 보기: 문제를 맞힌 후 반드시 다른 사람들의 코드를 보며 기발한 접근법을 배웁니다.
- 다시 풀기: 한 번 풀었던 문제라도 1주일 뒤에 다시 풀며 더 효율적인 코드로 개선해 봅니다.
- 시간 제한 두기: 레벨1 문제는 최대 30분 이내에 해결하는 것을 목표로 연습합니다.
- 질문하기 게시판 활용: 도저히 풀리지 않는 문제는 질문하기 게시판의 힌트를 통해 막힌 부분을 해소합니다.
- 주력 언어 집중: 여러 언어를 돌아가며 쓰기보다 한 가지 언어의 문법에 완전히 익숙해지는 것이 먼저입니다.